AI 驅動診斷

人工智能（AI）正改變早期癌症篩查，提升診斷準確性，並縮短評估時間。呢項技術特別有效於識別早期乳癌同肺癌，呢兩種癌症係全球最常見兼最致命嘅癌症之一。

 

傳統影像技術 vs AI 診斷技術

傳統影像技術主要依賴人手分析，但人類診斷容易受疲勞、偏見以及專業水平參差影響。而 AI 可以快速處理成千上萬張醫學影像，識別出連最有經驗嘅放射科醫生都可能忽略嘅模式同異常情況。

 

臨床進展

根據 2024 年《The Lancet Digital Health》期刊發表，由 Sarah Williams 博士領導嘅研究顯示，AI 算法喺乳房 X 光檢查（mammography）中達到超過 95% 嘅診斷準確率，甚至喺某啲情況下表現優於人類放射科醫生。同時，AI 驅動嘅肺部 CT 掃描技術喺早期篩查中將假陽性降低 40%，有效解決咗肺癌診斷長期存在嘅問題。

 

現時應用

AI 診斷工具已經喺美國、英國同日本等地嘅醫療系統中投入使用。當地主要醫院正利用 AI 進行早期癌症篩查計劃，特別係醫療資源較少、專科醫生較難接觸嘅地區。

 

挑戰同考慮因素

雖然 AI 具備巨大潛力，但數據偏差、倫理問題同監管障礙仍然係需要解決嘅難題。例如，若 AI 算法訓練數據範圍有限，可能無法準確診斷唔同種族或背景嘅病人。另外，AI 決策透明度亦係影響病人信任嘅關鍵因素。

 

未來發展方向

未來 AI 診斷可能會與可穿戴設備整合，實現持續性癌症監測，並開發更具包容性嘅算法。將 AI 同其他新興技術（例如液體活檢）結合，有望進一步提升早期癌症檢測能力。